1.国际油价涨幅超50%，2022国内首次成品油调价将如何进行？
2.油价是不是每天变化吗
3.国际油价连续2日暴跌，那国内油价还会上涨吗？
全球生产和交易160多种原油，其价格变化很大，从147美元/桶到29.美元/桶。巨大的价格差不仅是由于原油的密度和含硫量所造成，原油的酸值也是造成原油价值大大降低的一个重要原因。
一、世界高酸值原油产状与分布
在国际石油地质学和石油地球化学文献中，有关高酸值原油的报道始于20世纪中叶，但对于高酸值原油的关注一直未得到足够的重视。从长远利益出发，在继续勘探和开发常规油气的同时，开始重视潜力巨大的非常规油气，高酸值稠油就是一种潜力巨大的非常规油气，世界上高酸值稠油约有9000×108t，可开量约为1800×108t。
图8－16 世界高酸值原油分布图
全球范围内高酸值原油的分布比较广泛(图8－16;表8－3)。根据大量文献调研，全球高酸值原油的分布主要集中在两大构造背景地区:一是加拿大和委内瑞拉的前陆盆地海相来源的重油和沥青砂分布区，如委内瑞拉的Orinoco重油带的Cerro和Negro油田的TAN达到3.3mgKOH/g，加拿大的Athabasca沥青的TAN达到3.5mgKOH/g(Crandall，2002);二是大西洋两岸和东南亚的一系列裂谷盆地和被动大陆边缘盆地的陆相油田。目前世界上主要的高酸值原油产地有西非、中非、南北美洲、中国和西北欧，如加拿大和委内瑞拉的重油和沥青;西非的尼日利亚、喀麦隆、赤道几内亚、刚果、安哥拉、乍得、苏丹、美国的加利福尼亚、英国和挪威的北海、俄罗斯、哈萨克斯坦、阿塞拜疆，澳大利亚吉普斯兰盆地、印度尼西亚和中国等。
表8－3 国外已知高酸值原油油气产状与物理化学性质
近年来西非和中非重油的开发，导致世界原油市场中高酸值油的比重在逐渐增加。1998年到2003年酸值TAN＞1.0mgKOH/g的原油比例从7.5%上升到9.5%，而西非地区2001年TAN＞1.0mgKOH/g的原油产量占总产量的5%，预计到2006年将增加到13%(Anne等，2003)。随着时间的推移，高酸值原油的开发显得越来越重要(Babaian-Kibala等，1998)。图8－17显示了高酸值原油产量的变化趋势，从图中可以看出，高酸值原油的产量近些年发展很快，2005年预计高酸值原油的日产量达到5百万桶，尤其是远东和西非地区。
图8－17 世界高酸值原油产量变化趋势图(据JanSkippins，2000)
国外已知高酸值原油的分布以及产状比较零散，但仍然可以看出高酸值原油的TAN值可以达到16mgKOH/g之高，原油的密度多数都大于0.9g/cm3，但也有小于0.9g/cm3(表8－3)，这说明高酸值原油并不一定是重质原油。高酸值原油的埋藏深度较浅，大都集中在1500m以内，这可能与其生物降解成因有关。
二、世界高酸值原油量十分丰富
高酸值原油除极少部分为原生未降解油外，主要为生物降解原油，有密度小于0.934g/cm3的常规油，更多的是密度超过0.934g/cm3的重油。由于无法精确统计TAN＞0.5mgKOH/g或1.0mgKOH/g原油的量，因此，这里以重油来粗略地反映高酸值原油的量(表8－4)。
表8－4 世界主要重油生产国重油及沥青
(一)重油、超重油
重油和超重原油的总约为1200Gb(1Gb=109桶)，其中22%或270Gb是可开的。它们分布于四个地区:Machete(225Gb)、Zuata(500Gb)、Hamaca(214Gb)和Cerro Negro(213Gb)。其中略低于1/4或290Gb，在技术上是可的，但不太经济。大约42Gb超重油储量已得到证实。
超重原油的特点是密度比水低，常富含硫和重金属如镍和钒。它们大多储藏于砂质储层，但在碳酸盐岩储层中也有发现，通常是靠近露头的浅层油藏中轻质原油降解的产物。最大的超重原油油藏为东委内瑞拉的Orinoco石油带。
1.委内瑞拉
委内瑞拉Orinoco石油带是世界上最大的超重原油油藏，位于Maturin盆地的南边缘(或东委内瑞拉)，覆盖面积54000km2，主产区覆盖面积为13600km2。油藏主要储存在中新统碎屑沉积物中。这些砂岩的渗透率为1～2D，孔隙度为19%～25%，甚至更高。
古近－新近系砂岩的油藏深度的分布范围为小于600m到大于1200m，但大部分位于小于900m的深度。油藏的平均温度在800m处的50℃和1100m处的60℃之间变动。
高温下，超重原油在油藏中是可以移动的，但注气后黏度会迅速下降。生产速度可达到600桶/天，使用水平井可达到更高。
Maracaibo盆地BolivarCoastal油田的露头区，拥有十分丰富的具有沥青盖层的油气，其中的一个油田－Bachequero，具有8Gb储量，其API重度为8。
2.加拿大
加拿大在Lloydminsteer拥有38Gb，API重度为15.7的现有原油地下储量。截至1993年底，加拿大已经出了2.6Gb的重油和超重油。确定储量为1Gb，另外1.9Gb具有不确定经济可性。据估计，即将探明的原油储量可达到1.6Gb，例如:在PeralLake，Mobil公司投资10亿美元，到2003年将一个拥有2.6Gb地下原始储量的油气藏的产量提高到100000桶/天。
3.俄罗斯
俄罗斯由于未将重油、超重油和沥青区分开，但在俄罗斯有三个地区可能蕴藏丰富的。Melekess地区，在Tatar穹隆的南边，拥有约125Gb的原油和未确定数量的沥青，主要储集在二叠系储层中，其中有10Gb被认定是可以出的。Olenek位于东西伯利亚的Anabar隆起的东边，拥有约175Gb(若包含沥青达到600Gb)，主要在文德系和寒武系中，其中27Gb为可储量。Siligir(或者称为Arga-Sala和Markha)位于东西伯里亚的Anabar隆起的南边，在寒武－奥陶系地层中拥有25Gb的地下原油储量，其中22Gb可能是可的。Timan-Pechora盆地中蕴藏有十分可观的重油。
总体上说FSU估计拥有将近900Gb的重油和超重油原始储量(包括未确定数量的沥青)，其中100Gb左右的储量可能为可储量。但是数据并不可靠，因为不同作者引用的数据完全不同。蒸汽驱油的主要产物来自于中密度原油，只有10%来自于重油，而超重油完全没有贡献。
4.美国
美国重油的现有地下储量为1000Gb，探明储量约为6～7Gb，可能的产量为700000桶/天。
5.马达加斯加
在Tsimiroro约有5～6Gb现有地下原油储量。
(二)天然沥青或沥青砂
沥青砂或多或少地固结在沉积岩中，包括沥青和其他重质石油产物。具有非常高的黏度(超过10000mPa·s)和非常大的密度(＞1g/cm3)，它们为在相似的地质背景中找到的非常粘的重油和超重油。
1.加拿大
尽管在70多个国家中发现了沥青砂，但最主要的储层还是集中在加拿大的四个地区:Athacasca/Wabasca、ColdLake、PeaceRiver和CarbonateTriangle(碳酸盐三角带)，总覆盖面积为77000km2。这些巨大的沥青油藏蕴藏在多种圈闭中，最简单的是Athabasca穹隆，为一个巨大的向斜，长240km，宽110km，具有世界上最大的蕴藏量，具990Gb原始储量。Athabasca轴线的油气是由沿一个东西向走向海岸线的向北尖灭的巨大点砂坝聚集的，位于它南部的ColdLake的储量为270Gb。而PeaceRiver油气藏拥有90Gb的储量，它为砂、页岩下石炭统部分的典型楔状体，其中下石炭统上覆于一古生代古隆起之上。
最近的勘探表明，这些油藏来自于一个长达500km的区域内，埋深小于30～50m深处砂岩储量为1200Gb的连续油藏。在估计的1700～2500Gb现有地下原油储量中，虽然只有不超过4Gb的储量是在当前技术下经济可的，但是大约有280～300Gb的储量是未来技术可的。
据加拿大Syncrude公司预测，所有油砂的潜在产量在2020年可望达到1.2百万桶/天。据加拿大国家能源局(NEB)资料，从沥青砂和重油开发中得到的总产量，在2002年已经超过加拿大原油产量的50%。1995年IEA报告了大约300Gb的沥青储量，其中大约有4Gb被认为在当前开条件下可。目前加拿大沥青产量为365000桶/天。
2.俄罗斯
在前苏联时期，重油与固体沥青的区分十分困难。这些无显著区别的大型油藏主要蕴藏在俄罗斯(欧洲部分)和西伯利亚台地，探明储量至少有700Gb，预计整个FSU的总储量为1000Gb，甚至更多。西伯利亚台地的沥青油藏居世界第三。
该地区的大部分油藏形成于古生代和元古宙，而世界其他地方的油藏大部分则形成于中生代和古近－新近纪。此外，碳酸盐岩台地沉积占主导地位，而不像其他地区的典型的浅滩碎屑环境。沥青油藏的分布主要受流体水动力环境的影响。
俄罗斯南部TatarArch的Melekess地区、东西伯利亚的Anabar Arch周围的Olenek和ArgaSala－Aykhal(Siligir)地区。重油和超重原油的储量超过了天然沥青总储量的一半。
第一个地区，在Tatar Arch和Melekess Depression的南面，尤其在二叠系中，天然沥青的储量非常大，现有地下原始体积约为110Gb。这些二叠系沉积物中沥青油藏的形成，与来自于东南地区与俄罗斯台地原油横向的逐步运移有关，以及下伏泥盆系沉积的垂向运移有关。
在东西伯利亚，几乎有元古宇和古生界岩层露头的地方就有重油和天然沥青，最主要的烃源岩是Riphean和Vendian的黑色有机页岩。据报道，Olenek的油藏可能有像Athabasca油藏一样的巨大规模，地下原始沥青大约有100～270Gb。Anabar Shield南部的Arga-Sala-Aykhal地区的寒武—志留系碳酸盐岩中可能存储了225～450Gb的地下原始沥青。面积为6000km2。
在前苏联的下列地区也蕴藏有沥青油藏:
高酸值油藏的形成与分布
FSU天然沥青的现有地下原始储量总计可达到780Gb，主体位于东西伯利亚。东西伯利亚仍在开发常规油藏，但是有理由相信非常规油藏的开发也为时不远了。
3.美国
约有54Gb的地下原始沥青砂储量。它们主要分布在Alaska和Utah。在Utah被称作二叠系沥青三角的地方大约有16Gb的沥青，它们形成于拉拉米变形之前，来自富含有机质的Phosphona组，经过前陆坡达160km的长距离运移。Utah中部绿河组的古新统砂岩中也蕴藏了约6Gb的沥青。但是，美国的大部分沥青砂油藏，都因为埋藏过深而没有经济开发价值。
国际油价涨幅超50%，2022国内首次成品油调价将如何进行？
4.5.3.1 基本统计分析
令POt,PEt分别表示第t日WTI国际原油价格和欧元对美元汇率价格，其统计特征如表4.23所示。不难发现，首先，两个价格（汇率也可以看做一种相对价格）序列都是非正态分布的；其次，两个价格序列都存在显著的自相关性和异方差性，因此存在显著的波动集聚性。还有，ADF检验结果表明，在5%的显著性水平下，两个价格序列都是非平稳序列，但都是一阶单整序列。从两者的标准差也可以发现，总体而言油价波动的风险比汇率波动风险要大。
表4.23 国际油价和美元汇率序列的基本统计特征
4.5.3.2 均值溢出效应检验
（1）协整性分析
为了利用长期弹性的概念，我们先对两个价格序列取自然对数，得到两个新的变量1n_PO和1n_PE。由于国际油价和美元汇率序列取自然对数后仍然均是一阶单整序列
检验结果表明，取自然对数以后，两个价格序列仍然是一阶单整的，符合应用协整理论的基本要求。具体统计检验结果可向作者索要。
，根据协整理论，建立回归方程如下：国外油气与矿产利用风险评价与决策支持技术
式中：括号内为相应变量的t统计量值；**表示在1%的显著性水平下显著。用ADF方法检验回归方程残差项εt的平稳性，结果发现，残差序列在1%的显著性水平下是显著平稳的。因此，我们认为国际油价和美元汇率之间存在长期均衡的协整关系。而从协整回归系数看到，两者之间存在的均衡关系是正向的。并且，国际油价关于欧元对美元汇率的长期弹性系数为1.26，即美元汇率变动1%，国际油价长期来看平均变动1.2607%。可见，两个市场之间的长期互动关系非常显著，因此在分析和预测国际油价长期走势时，美元汇率的变化必须考虑。
（2）跨期互相关检验
尽管国际油价和美元汇率都不是平稳序列，但它们之间存在协整关系，因此符合建立VaR模型的先决条件。而为了确认是否需要用VaR模型建模，我们先检验国际油价序列和美元汇率序列的跨期互相关性，滞后2阶时，得到跨期互相关系数如表4.24所示。可见，油价和汇率序列之间滞后2期的互相关系数都较大，这说明两个市场的条件均值之间存在显著的引导和滞后关系。因此，建立VaR模型很有必要。
表4.24 国际油价和美元汇率之间的跨期互相关系数
（3）均值溢出效应检验
通过对油价和汇率两个序列建立VaR模型，根据模型的整体AIC值最小准则，求得Granger因果检验的最佳滞后阶数为1，从而得到Granger因果检验结果如表4.25所示。从显著性概率发现，欧元对美元汇率是国际油价波动的Granger原因。而国际油价变化并不是显著引起美元汇率起伏的Granger原因。因此可以认为，存在从美元汇率到国际油价的单向均值溢出效应，即国际油价的变化受前期美元汇率变化的显著影响。
表4.25 油价和汇率的Granger因果检验结果
自2002年起，美元持续贬值，原因非常复杂，其中最根本的原因在于美国试图有效拉动出口，缩减贸易赤字。另一方面，受到市场供需、地缘政治和金融市场等因素的综合影响，国际油价自2002年起也连创新高。通过上述均值溢出效应检验，我们可以认为，美元的贬值对国际油价上涨存在显著的推动作用。这是由于原油期货交易主要以美元计价，而美元贬值导致部分外国投资者大量买进原油期货交易合约以获取更高利润，而原油期货价格的走高势必导致现货价格的上扬。当然，这里面也暗含一种长期影响的意义。
与前人用实际油价和实际汇率计算得到的结果相比，用名义价格得到的结果表明，尽管从长期而言油价和美元汇率之间仍然存在一种均衡的互动关系，但是相互影响的方向发生了变化。因此可以认为，物价水平一定程度上改变了两个市场之间的长期互动关系。
（4）脉冲响应函数结果分析
在VaR 模型中，脉冲响应函数可用于衡量来自随机扰动项的一个标准差冲击对变量当期和未来取值的影响。基于国际油价与美元汇率建立的脉冲响应函数如图4.27所示。可见，美元汇率一个标准差（对数值为0.1463，对应原始汇率的0.1557）对国际油价的影响是缓慢增加的，在大约1年以后（具体结果为234天）达到最大程度0.00879美元/桶（此为对数值，转换成国际油价为1.0088美元/桶），并趋于平稳减缓；而国际油价的一个标准差（对数值为0.2422美元/桶，对应原始油价为8.3743美元/桶）对美元汇率的影响较为微弱，接近于0。这种结果进一步验证了国际油价和美元汇率之间的单向均值溢出效应。
图4.27 国际油价与美元汇率的脉冲响应函数
a—油价受到冲击后的反应；b—美元汇率受到冲击后的反应
4.5.3.3 波动溢出效应检验
（1）价格序列的GARCH效应分析
从表4.23中看到，两个价格的平方序列均存在显著的序列相关性，即原序列具有显著的波动集聚性，因此我们引入ARCH 类模型刻画这种性质。考虑到序列的自相关性，因此主体模型用随机游走模型。通过检验残差的ARCH 效应，我们发现，国际油价序列存在显著的高阶ARCH 效应，因此考虑用GARCH 模型，然后按照AIC值最小的准则，多次尝试，决定用GARCH（1,1）模型来描述国际油价序列的波动集聚性。另外，考虑到实证研究结果表明油价上涨和下跌带来的价格波动并不对称，因此考虑用TGARCH 模型，通过模型的AIC 值发现，这样的做法也是合理的。检验TGARCH模型残差的ARCH 效应，发现ARCH 效应已经滤掉，而且，Q（10）和Q2（10）统计量的检验结果也表明模型残差不再存在额外的序列相关性和波动集聚性，这说明TGARCH（1,1）模型对国际原油价格波动特征的拟合效果较好。同理，我们发现GARCH（1,1）模型能较好地刻画欧元对美元汇率的波动集聚性。模型参数估计结果如表4.26所示。
表4.26 国际油价和美元汇率的（T）GARCH模型参数估计结果
需要说明的是，考虑到模型的残差都不服从正态分布，因此我们用基于GED分布的（T）GARCH模型描述模型残差的尖峰厚尾特征。表4.23结果显示，GED分布的参数均小于2，从而验证了使用（T）GARCH模型对油价和美元汇率序列建模时所得残差项的厚尾特征。
波动模型的参数估计结果表明，国际油价的波动具有显著的不对称性，即杠杆效应。杠杆系数为负，表示相同幅度的油价上涨比油价下跌对以后油价的波动具有更大的影响。具体而言，油价下跌时， 对ht的影响程度α1＋Ψ为0.0219；而油价上涨时，该影响程度α1为0.0688，是油价下跌时的3.1倍左右。产生这种杠杆效应的原因是多方面的，石油的不可再生性是其中最根本的原因，它决定了石油供给者的市场地位明显高于石油需求者。因此，油价上涨会加剧石油短缺的预期，使市场交易者倾向于在当期购买。这种争夺加剧了油价的进一步上扬，加上市场投机因素的推波助澜，促使油价上涨时波动程度格外突出。而油价下跌时，石油生产商减少开量，石油经销商囤货待售，导致市场供给量降低，油价出现回升，阻碍了其进一步下挫。可见，石油市场多空双方的不对称地位决定了供给不足时油价的上涨幅度要大于供给过剩时油价的下跌幅度，从而造成了石油市场的上述杠杆效应。
从波动模型也可以发现，美元汇率的波动存在显著的GARCH 效应。方差方程中 与h t-1前的系数之和α1＋β1刻画了波动冲击的衰减速度；其值越靠近1，则衰减速度越慢。在本节的GARCH（1,1）模型中，该系数之和为0.9872，说明美元汇率具有有限方差，即属于弱平稳过程。美元汇率的波动最终会衰减，但可能会持续较长时间。其中ht-1前的系数为0.9533，表示当期方差冲击的95.33%在下一期仍然存在，因此半衰期为14天。
（2）波动溢出效应检验
按照前文的波动溢出效应检验模型，得到国际油价与美元汇率之间波动溢出效应估计结果，如表4.27所示。我们发现，从统计上讲，国际油价和美元汇率的y系数都不显著。可见，尽管国际油价和美元汇率之间存在长期均衡的协整关系，也有显著的单向均值溢出效应；但是它们之间的波动溢出效应并不显著，即双方的价格波动信息具有一定的独立性，价格波动程度的大小不会显著互相传递。这也表明，从价格波动态势的角度讲，美元汇率对国际油价的影响相当薄弱。
表4.27 国际油价与美元汇率的波动溢出效应检验结果
4.5.3.4 风险溢出效应检验
市场有波动不代表一定有风险，因此风险溢出效应是波动溢出效应的一种拓展。按照VaR的计算思路，本节用国际油价分布函数的左分位数来度量油价下跌的风险，表示由于油价大幅度下跌而导致的原油生产者销售收入的减少；而用分布函数的右分位数来度量油价上涨的风险，表示油价大幅度上涨而导致的原油购者的额外支出。这种全面考虑市场风险的思路同样适用于美元汇率市场。就本节用的欧元对美元汇率而言，汇率的涨跌将在多个方面给国际汇率市场的不同主体产生不同的风险。比如就发生在美国本土的国际进出口贸易而言，汇率下降表示美元升值，美国出口商和欧元区的进口商将面临较大风险；汇率上升表示美元贬值，则美国进口商和欧元区的出口商就可能面临明显的市场风险；而就石油美元而言，美元升值，将额外增加石油进口国（如欧元区）的开销；美元贬值，又会给主要石油出口国（如OPEC）的石油销售收入形成阻碍。
综上所述，石油市场和美元汇率市场都需要同时度量价格下跌和上涨的风险，从而为市场不同参与主体提供决策支持。本节将用上述基于GED分布的TGARCH（1,1）模型和GARCH（1,1）模型，按照方差－协方差方法来分别度量国际油价和美元汇率在价格上涨和下跌时的VaR 风险值，并检验两个市场之间的风险溢出效应。
（1）GED分布的分位数确定
根据GED分布的概率密度函数，使用MATLAB编程，经过多次数值测算，求出GED分布在本节所得自由度下的分位数（表4.28）。表中结果显示，95%的分位数与正态分布的1.645基本相同，但99%的分位数却明显大于正态分布的2.326，这也表明国际油价和美元汇率价格都具有严重的厚尾特征。
表4.28 国际油价和美元汇率价格的GED分布参数及分位数
（2）基于GED－（T）GARCH模型的VaR风险值计算
根据上述VaR 风险的含义，按照方差－协方差方法，我们得到以下两个计算VaR风险的公式。价格上涨风险的VaR值计算公式为：
国外油气与矿产利用风险评价与决策支持技术
式中：μm,t为第m个市场第t日价格的条件均值（即实际值与残差的差），zm,a为第m个市场中（T）GARCH（1,1）模型的残差所服从的GED分布的右分位数；hm,t为第m个市场价格的异方差。
同理，得到价格下跌风险的VaR值计算公式为
国外油气与矿产利用风险评价与决策支持技术
基于上述计算公式，本节计算了在95%和99%的置信度下，国际油价和美元汇率的上涨风险和下跌风险。经过LR检验（Kupiec,1995），我们发现VaR 风险的结果是可靠和可行的。
（3）风险溢出效应检验
得到国际油价和美元汇率价格上涨和下跌时的VaR风险值之后，我们根据Hong（2003）提出的风险－Granger因果检验方法，构造相应的统计量Q1（M）和Q2（M），并通过M ATLA B编程求出统计量的值及其显著性概率，从而检验石油市场和美元汇率市场之间的双向和单向风险溢出效应。计算结果如表4.29所示，其中M分别取10,20和30。
从风险检验结果看到，从下跌风险角度（即油价下跌，美元升值）看，国际石油价格与美元汇率之间存在双向风险溢出效应，进一步检验单向风险溢出效应，发现在95%的置信度下，存在从美元汇率市场到国际石油市场的风险溢出，而并不存在从国际石油市场到美元汇率市场的风险溢出效应。可见，美元汇率升值的风险对国际油价下跌的风险影响显著。而在99%的置信度下，国际油价和美元汇率之间并不存在任何方向的风险溢出效应。因此可以认为，就下跌风险而言，两个市场之间的风险溢出效应比较有限，当准确性要求提高到一定程度时，美元汇率升值对油价下跌的风险影响可以忽略。
表4.29 国际油价与美元汇率价格风险溢出效应检验结果
另一方面，从上涨风险角度（即油价上涨，美元贬值）看，不管是在95%还是99%的置信度下，两个市场之间都不存在任何方向的风险溢出效应。可见，近些年来，虽然美元总体上持续贬值，但就市场风险而言，这种贬值并未给国际原油价格的上涨风险带来显著的推动作用。换言之，尽管国际油价高企导致国际石油市场的主要购者（如中国和印度）的购油额外支出明显增加，但美元持续贬值并不是这些国家支出增加的显著原因。
总体而言，我们需要特别关注美元升值对国际油价走低的风险作用，取积极手段，有效规避市场风险。近些年来，尽管从每日交易的角度而言，美元汇率时有涨落。但总体而言，美元贬值是大趋势，欧元对美元汇率连创历史新高，这种趋势并没有给油价上涨风险产生显著的影响。因此，在这种大环境下，对市场交易者而言，风险溢出效应的实证结果是一个满意的信号。
油价是不是每天变化吗
还有2天国内成品油就要调价了，你认为油价会上涨还是会下降呢？
有数据统计，2021年，国际原油价格涨幅超过50%，是近几年中涨幅最大的一年。进入2022年以来，国际油价仍旧一路高歌猛进，连续大涨。
渣打银行甚至预计，2026年布伦特原油平均价格将会超过100美元/桶。
这意味着什么呢？有人说，开车成本更高了呗。
恭喜你都会抢答了！对，我们的出行成本高了，但却不仅仅于此。油价上涨还会造成煤炭、化肥等价格随运输成本增加而上涨，就连我们平时吃的农产品，其价格也会受到影响。
那么问题来了，国际油价上涨，我们国内的油价是不是也将要上涨呢？如果涨的话，会涨多少呢？
受国际油价影响，2022年国内油价统计已经出现了“7连涨”的态势，原油变化率大概是6.15%。整体来看，在下周一也就是1月17日晚24时进行的2022年国内成品油首次调整中，大涨应该是主旋律。预期涨幅接近300元/吨，也就是说，大约每升上涨0.23元-0.27元。你会在17日之前去给车加满油吗？
国际油价连续2日暴跌，那国内油价还会上涨吗？
国内油价不是每天变化的，但是国际原油价格是每天都在变化，最新调价在2022.9.21号24时，国内油价历经本年度第11次上涨后，7日新一轮油价统计周期第1个工作日，原油变化率为跌幅4.70%，油价预测下跌200元/吨。
继国际油价7日大幅下跌超5%后，9月8日，新一轮油价统计周期第2个工作日，当前原油变化率为跌幅7.83%，预测油价累计下跌幅度为330元/吨，折算为每升油价下跌0.25—0.28元。本轮油价调整时间为：2022年9月21日24时。
不会，因为现在的国际原油价格走势其实受到了多方因素的影响，在一定程度上从美股的走势呈反向。从中短期来看，有可能国际原油价格还是围绕100美元上下波动，高油价的时代暂现在我国车主们目前的油价可能要持续一段时间，92号汽油要在8.5元以上浮动了，进入9元的概率不大，但是现在的价格，对比世界其他地方，也已经是高价格了。
国际原油的价格，从2月28日开始大幅动荡，直接受到的诱发因素就是俄乌冲突，但是背后还纠缠着欧佩克组织与二零二年全球原油需求量之间的博弈，从2月28日的每桶94美元一直到3月8日的129美元，涨幅实在是太快了。原油现在还是全球最重要的战略物资和工业生产原料，它的价格变动有可能都会引发国际经济的繁荣与衰退。
终于，国际原油价格在14和159日两天连续大幅下降，一口气又降回到了100美元之内，这其实让全球很多国家都松一口气。但是我国的情况还比较特殊，因为我国的汽油和柴油价格，既与全球原油价格挂钩，也不是完全关联。而今年已经第一季度快结束了，我国的油价在前4个调价窗口全部上涨，在3月17日将迎来第5个调价窗口。那么此次汽油和柴油价格不会再向上调整了呢？
其实目前的国际原油价格因为在100美元之内，其实远远要比3月3日上一个调整日价格低的多，那时候原油价格都在平均105美元附近，如果从绝对值比较，其实这个油价应该不会动，而且还应该略有下浮。但是由于这两周期间，曾经国际原油价格高达129美元，也就是说国际原油的变化率曾经高达18.88%，那么按照2016年国家发改委修订后，一直沿用至今的《石油价格管理办法》以及配套的2016年64号文件规定，我们的油价还需要继续向上浮动，而且有可能上涨的力度还挺大。
最新的消息，应该在3月17日24时起，国内成品油价或迎来大幅上调，暂预计汽、柴油价每吨上调750元左右，折合92号汽油每升上调0.58元，0号柴油每升上调0.64元。一辆私家车50升的油箱加满后需要多花32元。在2020年这4次油价调整中，国内汽、柴油价格已经累计每吨分别提高1125元和1085元。此次调整之后，92号汽油的价格已经快逼近9元了。
这其实大家又一次对发改委的成品油调整办法发生了疑问，为什么现在的油价比上次调整的油价要低，但是此次还要大幅向上调整呢？而且从历年的统计数据来看，油价调整基本上是涨多跌少，这个油价调整的方法是不是利涨不利跌呢？未来是不是还要做更优化的修正，以符合国际市场由原油价格的变化呢？那么下一个油价调整窗口，如果原油价格相对稳定，会向下调整油价。
