1.为什么布伦特原油比较美国的贵？
2.现实美国油价折合人民币多少钱一升
3.实证研究结果讨论
7月5日，国际原油价格突然跳水，WTI原油期货跌幅最低达到11.41%，每桶价格最低到了.50美元/桶，这是自今年5月11日以来原油价格首次跌破100美元整数关口。
国际原油为何跌破100美元大关？
1、美元加息预期
2、俄乌战争局势不明
3、疫情影响全球经济复苏
石油的重要性不用我说了吧，如果你对石油比较了解，就更知道它的重要性了。上半年原油价格一直不断飙升，可现在全球经济有衰退迹象，石油的需求似乎在走下坡路，而且越来越明显，价格已经出现了"崩盘"。
本周二WTI原油价格下跌"破百"，盘中下跌10%，每桶.43美元，最终跌到了8.2%，每桶99.50美元，这可是从5月11日开始油价第一次跌破100美元，是WTI原油期货5月以来的最低收盘价。
同时，布伦特原油价格也不乐观，下跌9.5%，每桶102.77美元，可能你感觉不到这个数字的低迷，但你要对比一个月前就知道了，一个月前布油价格每桶可是超过了120美元。
油价跌破了100美元，大家会想，这是怎么回事？
疫情肯定是其中原因之一，这点所有人都能想到，疫情严重影响经济，大家都勒紧裤腰带，石油需求减少，价格自然下跌，这很好理解。据相关数据统计，疫情对全球造成的经济损失超过了5万亿美元，让全球失去了超过了2亿个工作机会。
美联储这次加息了75个基点，是30年以来最大的单次加息，联邦利率也位于1.5%至1.75%之间。可怎么调整，美国通胀率还是很高，本月高达8.6%，而美联储的预期是2%，差得太远了。
从经济考虑，美联储可能会继续加息的路子。有人预测，联邦利率可能会达到4%。如果是这样的情况，美元加息还会继续，那么国际期货市场肯定会受到很大影响，这也到原油价格下跌。
原油市场说白了是就是金融市场，信心其实很主要。这次国际油价下跌，也说明了一个问题，投资者暂时不看好这个市场。美国花旗集团很多人都知道，美国的金融寡头，集团分析师在7月5日表示，如果经济衰退严重影响市场需求，布油在今年年底每桶可能到跌到65美元，2023年底或许会跌倒45美元。
其实这次国际油价下跌主要还是因为经济走势较弱，导致原油需求走软，最终造成原油库存增加，而导致油价下跌。
油价大跌必定会影响国内成品油价，根据咱们国家现有机制，下轮国内成品油价调整会在7月12日24:00开始。有专业人士做出预测，国际油价如果继续跌，国内成品油价可能会出现今年的第三次下调。
为什么布伦特原油比较美国的贵？
原油价格为什么会跌破100美元大关呢？这是由三方面的主流因素决定的。
1、美元加息预期
尽管美联储近期宣布了11年来最大幅度加息，一次性加息75个基点，使得联邦利率维持在1.5~1.75%之间，但是美国的通货膨胀率仍然高居不下，最新一期数据显示，美国的当月通货膨胀率达到了8.6%，和美联储的预期目标2%相比有较大差距。
为了遏制经济过热现象，市场认为美联储很可能会保持加息的步伐，有专家预测，美国联邦利率有可能会达到4%左右。按照这样的预测，美元的加息空间仍然很大，这对国际期货市场形成较大影响，压制了原油价格上涨。
2、俄乌战争局势不明
俄乌战争爆发后，市场最初预期可能三个月左右结束，但是已经持续了近半年的时间，仍然没有结束的迹象。
随着地缘冲突的加剧，美国和欧盟对俄罗斯的制裁，已经从能源波及到黄金以及其他产品，欧盟很多国家拒绝购买俄罗斯石油和天然气，美国却暗中从俄罗斯.cszy.net购买廉价原油，也对中东等原油生产国施加压力，同时释放国内原油储备，这对国际原油市场供应形成一定影响。
美国利用俄乌冲突造成的影响，从中控制原油价格，以此维护美元对石油的控制，在一定程度上可以保护美元的霸权地位，原油也会跟随美元走势出现波动。
3、疫情影响全球经济复苏
尽管世界各国都在想办法摆脱疫情影响，但是到目前为止，仍然是全球经济复苏最大的障碍，的不断变异给全球经济复苏带来阴影。一种编号为BA.2.75的奥密克戎毒株新型变种已在印度、日本、美国等8个国家被检测到。这种不断变异的让市场避险情绪升温，影响到全球经济复苏。
据统计，疫情疫情造成的全球经济损失在5.8万亿至8.8万亿美元，相当于全球国内生产总值的6.4%至9.7%。疫情使得全球失去2.55亿个工作机会，让全球人类丧失了2050万年的预期寿命。
疫情影响全球经济复苏，对石油需求形成长期制约，叠加其他因素后，会对原油价格形成负面影响。
总之，当初石油价格上涨和全球经济刺激密切相关，在经济复苏乏力的情况下，单纯依靠印钞票很难维持经济繁荣，美元加息叠加疫情和俄乌冲突，让已经高企的油价失去支撑，国际原油价格跌破100美元大关也就在情理之中了。
现实美国油价折合人民币多少钱一升
布伦特原油比较美国的贵的主要原因是成本和美国对原油价格的政策方面共同的作用，此外，由于中东局势紧张，原油供给紧缩，也是原因之一。
布伦特原油，英文Brent oil，出产于北大西洋北海布伦特地区。伦敦洲际和纽约商品有他的期货交易，是市场油价的标杆。
美国市场西德州轻质原油（WTI）价格与北海布伦特（Brent）原油的价格差仍然很大。
计价方式上，在伦敦商品期货交易市场中，布伦特原油作为一种北海原油，即ICE Brent，当前世界上，除了部分中东和远东石油意外，绝大数地区的原油，诸如北海、非洲、拉美、加拿大、以及部分中东和远东地区向欧洲出口原油时的计价均以dtd brent计价。
在纽约商品期货交易市场上，美国原油，即NYMEX WTI，作为世界原油计价系统中的重要组成部分，因其仅针对美国本土原油计价，具有较强的局域性，现在已经逐步退出计价舞台。当然，上述计价方式均是基于现货交易的基础上。不过，在期货交易市场中，NYMEX WTI仍是最大的原油期货交易品种，对其他原油期货价格有很强的指导作用和影响力。
追根溯源，WTI是西德克萨斯出产的中间基原油，也叫德克萨斯轻质原油，是美国原油期货的基准油，也就是标的物。所有在美国生产或销往美国的原油，在计价时都以轻质低硫的WTI作为基准油。
作为原油消费大国，加上纽约期交所在全球的影响力，美国以WTI为基准油的原油期货交易，就成为全球商品期货品种中成交量的龙头。所说的国际油价基本说的是美国的原油期货，较少说到伦敦的北海布伦特原油，除此之外要是还有另外的油那就是新加坡了。
从交易量来说，美国原油与同样是轻质低硫的北海布伦特(Brent)原油相比较，其现货交易量远逊于布伦特原油，1988年伦敦国际石油(IPE)推出布伦特原油期货合约，随后包含西北欧、北海、地中海、也门以及非洲等众多国家和地区，纷纷以此为标准，开始推崇合约，并认定其为高度灵活的规避风险及进行交易的工具，成为国际原油价格三大基本准则。
据悉，布伦特原油期货和现货市场构成的布伦特原油定价体系，最多涵盖世界上原油交易量的80%，尽管当下纽元原油价格日益重要，但全球仍有65%的原油交易量，是以北海布伦特原油为基准油作价。
从品质和价格上来说，布伦特原油和美国原油非常接近。从近十年的原油价格统计上来看，两者几乎涨跌同步，前者一般比后者低5%左右。例如，1998年布伦特油价在13.43美元，而美元原油价格则为14.53美元，2004年，两者分别涨至38.29美元和41.60美元。从数据上来看，两者基本涨跌同步，且价格差也均在5%左右。
总而言之，美国原油(WTI原油)是基于美国市场的期货定价基准油，而布伦特原油则是基于欧洲市场的现货市场基准油，两者区别甚大但又有相通之处。
实证研究结果讨论
5.2元一升
1、美国油价是以美元/加仑为单位计算，按照2021年6月数据，约合人民币5.2元/升，柴油约为5.6元/升，而这是在美国全国平均油价持续上涨后的数据，在以往，美国油价一般在人民币4.5元/升左右。
2、美国油价低的原因，是因为美国的石油十分丰富，每年的产量巨大，并且由于开技术成熟，所以成本很低，这也反映在油价上面，再加上美国加油含有的税费较低，导致美国的油价是比较低的。截止至2021年6月份，美国的油价约为人民币5.2元/升，这个价格不算很高的，主要是因为美国的石油十分丰富，每年的产量巨大，并且由于开技术成熟，所以成本很低，油价也低。
扩展资料：
根据可查资料，2018年末，美国石油储量位438亿桶，位于世界第11位。但是2019年，美国石油产量约为55亿桶，位于世界第一；比储量有3000亿桶的沙特还多，技术原因，美国因为技术突破，通过页岩油压裂技术，大肆开原先不容易挖掘的石油，从最大的石油进口国，变成了石油出口国。但是页岩油弊端在于开成本较高。
此外，EIA发布的月度短期能源展望报告预计2022年WTI原油为68.28美元/桶，高于先前的预期；预计2021年美国原油产量将为1113万桶/日，此前预期为1102万桶/日；预计2022年美国原油产量将为1190万桶/日，此前预计为1173万桶/日；预计2021年全球原油需求增速预期为511万桶/日，此前预计为505万桶/日；预计2022年全球原油需求增速预期为335万桶/日，此前预计为348万桶/日。报告还指出明年OPEC+、美国页岩油和非OPEC国家供应量的增长，将会超过全球消费量的放缓，推动全球基准原油价格降至年均72美元/桶。值得注意的是，尽管EIA上调了对2022年油价的预期，但预期2022年全年原油将供大于求，油价或面临下行可能性。
4.5.3.1 基本统计分析
令POt,PEt分别表示第t日WTI国际原油价格和欧元对美元汇率价格，其统计特征如表4.23所示。不难发现，首先，两个价格（汇率也可以看做一种相对价格）序列都是非正态分布的；其次，两个价格序列都存在显著的自相关性和异方差性，因此存在显著的波动集聚性。还有，ADF检验结果表明，在5%的显著性水平下，两个价格序列都是非平稳序列，但都是一阶单整序列。从两者的标准差也可以发现，总体而言油价波动的风险比汇率波动风险要大。
表4.23 国际油价和美元汇率序列的基本统计特征
4.5.3.2 均值溢出效应检验
（1）协整性分析
为了利用长期弹性的概念，我们先对两个价格序列取自然对数，得到两个新的变量1n_PO和1n_PE。由于国际油价和美元汇率序列取自然对数后仍然均是一阶单整序列
检验结果表明，取自然对数以后，两个价格序列仍然是一阶单整的，符合应用协整理论的基本要求。具体统计检验结果可向作者索要。
，根据协整理论，建立回归方程如下：国外油气与矿产利用风险评价与决策支持技术
式中：括号内为相应变量的t统计量值；**表示在1%的显著性水平下显著。用ADF方法检验回归方程残差项εt的平稳性，结果发现，残差序列在1%的显著性水平下是显著平稳的。因此，我们认为国际油价和美元汇率之间存在长期均衡的协整关系。而从协整回归系数看到，两者之间存在的均衡关系是正向的。并且，国际油价关于欧元对美元汇率的长期弹性系数为1.26，即美元汇率变动1%，国际油价长期来看平均变动1.2607%。可见，两个市场之间的长期互动关系非常显著，因此在分析和预测国际油价长期走势时，美元汇率的变化必须考虑。
（2）跨期互相关检验
尽管国际油价和美元汇率都不是平稳序列，但它们之间存在协整关系，因此符合建立VaR模型的先决条件。而为了确认是否需要用VaR模型建模，我们先检验国际油价序列和美元汇率序列的跨期互相关性，滞后2阶时，得到跨期互相关系数如表4.24所示。可见，油价和汇率序列之间滞后2期的互相关系数都较大，这说明两个市场的条件均值之间存在显著的引导和滞后关系。因此，建立VaR模型很有必要。
表4.24 国际油价和美元汇率之间的跨期互相关系数
（3）均值溢出效应检验
通过对油价和汇率两个序列建立VaR模型，根据模型的整体AIC值最小准则，求得Granger因果检验的最佳滞后阶数为1，从而得到Granger因果检验结果如表4.25所示。从显著性概率发现，欧元对美元汇率是国际油价波动的Granger原因。而国际油价变化并不是显著引起美元汇率起伏的Granger原因。因此可以认为，存在从美元汇率到国际油价的单向均值溢出效应，即国际油价的变化受前期美元汇率变化的显著影响。
表4.25 油价和汇率的Granger因果检验结果
自2002年起，美元持续贬值，原因非常复杂，其中最根本的原因在于美国试图有效拉动出口，缩减贸易赤字。另一方面，受到市场供需、地缘政治和金融市场等因素的综合影响，国际油价自2002年起也连创新高。通过上述均值溢出效应检验，我们可以认为，美元的贬值对国际油价上涨存在显著的推动作用。这是由于原油期货交易主要以美元计价，而美元贬值导致部分外国投资者大量买进原油期货交易合约以获取更高利润，而原油期货价格的走高势必导致现货价格的上扬。当然，这里面也暗含一种长期影响的意义。
与前人用实际油价和实际汇率计算得到的结果相比，用名义价格得到的结果表明，尽管从长期而言油价和美元汇率之间仍然存在一种均衡的互动关系，但是相互影响的方向发生了变化。因此可以认为，物价水平一定程度上改变了两个市场之间的长期互动关系。
（4）脉冲响应函数结果分析
在VaR 模型中，脉冲响应函数可用于衡量来自随机扰动项的一个标准差冲击对变量当期和未来取值的影响。基于国际油价与美元汇率建立的脉冲响应函数如图4.27所示。可见，美元汇率一个标准差（对数值为0.1463，对应原始汇率的0.1557）对国际油价的影响是缓慢增加的，在大约1年以后（具体结果为234天）达到最大程度0.00879美元/桶（此为对数值，转换成国际油价为1.0088美元/桶），并趋于平稳减缓；而国际油价的一个标准差（对数值为0.2422美元/桶，对应原始油价为8.3743美元/桶）对美元汇率的影响较为微弱，接近于0。这种结果进一步验证了国际油价和美元汇率之间的单向均值溢出效应。
图4.27 国际油价与美元汇率的脉冲响应函数
a—油价受到冲击后的反应；b—美元汇率受到冲击后的反应
4.5.3.3 波动溢出效应检验
（1）价格序列的GARCH效应分析
从表4.23中看到，两个价格的平方序列均存在显著的序列相关性，即原序列具有显著的波动集聚性，因此我们引入ARCH 类模型刻画这种性质。考虑到序列的自相关性，因此主体模型用随机游走模型。通过检验残差的ARCH 效应，我们发现，国际油价序列存在显著的高阶ARCH 效应，因此考虑用GARCH 模型，然后按照AIC值最小的准则，多次尝试，决定用GARCH（1,1）模型来描述国际油价序列的波动集聚性。另外，考虑到实证研究结果表明油价上涨和下跌带来的价格波动并不对称，因此考虑用TGARCH 模型，通过模型的AIC 值发现，这样的做法也是合理的。检验TGARCH模型残差的ARCH 效应，发现ARCH 效应已经滤掉，而且，Q（10）和Q2（10）统计量的检验结果也表明模型残差不再存在额外的序列相关性和波动集聚性，这说明TGARCH（1,1）模型对国际原油价格波动特征的拟合效果较好。同理，我们发现GARCH（1,1）模型能较好地刻画欧元对美元汇率的波动集聚性。模型参数估计结果如表4.26所示。
表4.26 国际油价和美元汇率的（T）GARCH模型参数估计结果
需要说明的是，考虑到模型的残差都不服从正态分布，因此我们用基于GED分布的（T）GARCH模型描述模型残差的尖峰厚尾特征。表4.23结果显示，GED分布的参数均小于2，从而验证了使用（T）GARCH模型对油价和美元汇率序列建模时所得残差项的厚尾特征。
波动模型的参数估计结果表明，国际油价的波动具有显著的不对称性，即杠杆效应。杠杆系数为负，表示相同幅度的油价上涨比油价下跌对以后油价的波动具有更大的影响。具体而言，油价下跌时， 对ht的影响程度α1＋Ψ为0.0219；而油价上涨时，该影响程度α1为0.0688，是油价下跌时的3.1倍左右。产生这种杠杆效应的原因是多方面的，石油的不可再生性是其中最根本的原因，它决定了石油供给者的市场地位明显高于石油需求者。因此，油价上涨会加剧石油短缺的预期，使市场交易者倾向于在当期购买。这种争夺加剧了油价的进一步上扬，加上市场投机因素的推波助澜，促使油价上涨时波动程度格外突出。而油价下跌时，石油生产商减少开量，石油经销商囤货待售，导致市场供给量降低，油价出现回升，阻碍了其进一步下挫。可见，石油市场多空双方的不对称地位决定了供给不足时油价的上涨幅度要大于供给过剩时油价的下跌幅度，从而造成了石油市场的上述杠杆效应。
从波动模型也可以发现，美元汇率的波动存在显著的GARCH 效应。方差方程中 与h t-1前的系数之和α1＋β1刻画了波动冲击的衰减速度；其值越靠近1，则衰减速度越慢。在本节的GARCH（1,1）模型中，该系数之和为0.9872，说明美元汇率具有有限方差，即属于弱平稳过程。美元汇率的波动最终会衰减，但可能会持续较长时间。其中ht-1前的系数为0.9533，表示当期方差冲击的95.33%在下一期仍然存在，因此半衰期为14天。
（2）波动溢出效应检验
按照前文的波动溢出效应检验模型，得到国际油价与美元汇率之间波动溢出效应估计结果，如表4.27所示。我们发现，从统计上讲，国际油价和美元汇率的y系数都不显著。可见，尽管国际油价和美元汇率之间存在长期均衡的协整关系，也有显著的单向均值溢出效应；但是它们之间的波动溢出效应并不显著，即双方的价格波动信息具有一定的独立性，价格波动程度的大小不会显著互相传递。这也表明，从价格波动态势的角度讲，美元汇率对国际油价的影响相当薄弱。
表4.27 国际油价与美元汇率的波动溢出效应检验结果
4.5.3.4 风险溢出效应检验
市场有波动不代表一定有风险，因此风险溢出效应是波动溢出效应的一种拓展。按照VaR的计算思路，本节用国际油价分布函数的左分位数来度量油价下跌的风险，表示由于油价大幅度下跌而导致的原油生产者销售收入的减少；而用分布函数的右分位数来度量油价上涨的风险，表示油价大幅度上涨而导致的原油购者的额外支出。这种全面考虑市场风险的思路同样适用于美元汇率市场。就本节用的欧元对美元汇率而言，汇率的涨跌将在多个方面给国际汇率市场的不同主体产生不同的风险。比如就发生在美国本土的国际进出口贸易而言，汇率下降表示美元升值，美国出口商和欧元区的进口商将面临较大风险；汇率上升表示美元贬值，则美国进口商和欧元区的出口商就可能面临明显的市场风险；而就石油美元而言，美元升值，将额外增加石油进口国（如欧元区）的开销；美元贬值，又会给主要石油出口国（如OPEC）的石油销售收入形成阻碍。
综上所述，石油市场和美元汇率市场都需要同时度量价格下跌和上涨的风险，从而为市场不同参与主体提供决策支持。本节将用上述基于GED分布的TGARCH（1,1）模型和GARCH（1,1）模型，按照方差－协方差方法来分别度量国际油价和美元汇率在价格上涨和下跌时的VaR 风险值，并检验两个市场之间的风险溢出效应。
（1）GED分布的分位数确定
根据GED分布的概率密度函数，使用MATLAB编程，经过多次数值测算，求出GED分布在本节所得自由度下的分位数（表4.28）。表中结果显示，95%的分位数与正态分布的1.645基本相同，但99%的分位数却明显大于正态分布的2.326，这也表明国际油价和美元汇率价格都具有严重的厚尾特征。
表4.28 国际油价和美元汇率价格的GED分布参数及分位数
（2）基于GED－（T）GARCH模型的VaR风险值计算
根据上述VaR 风险的含义，按照方差－协方差方法，我们得到以下两个计算VaR风险的公式。价格上涨风险的VaR值计算公式为：
国外油气与矿产利用风险评价与决策支持技术
式中：μm,t为第m个市场第t日价格的条件均值（即实际值与残差的差），zm,a为第m个市场中（T）GARCH（1,1）模型的残差所服从的GED分布的右分位数；hm,t为第m个市场价格的异方差。
同理，得到价格下跌风险的VaR值计算公式为
国外油气与矿产利用风险评价与决策支持技术
基于上述计算公式，本节计算了在95%和99%的置信度下，国际油价和美元汇率的上涨风险和下跌风险。经过LR检验（Kupiec,1995），我们发现VaR 风险的结果是可靠和可行的。
（3）风险溢出效应检验
得到国际油价和美元汇率价格上涨和下跌时的VaR风险值之后，我们根据Hong（2003）提出的风险－Granger因果检验方法，构造相应的统计量Q1（M）和Q2（M），并通过M ATLA B编程求出统计量的值及其显著性概率，从而检验石油市场和美元汇率市场之间的双向和单向风险溢出效应。计算结果如表4.29所示，其中M分别取10,20和30。
从风险检验结果看到，从下跌风险角度（即油价下跌，美元升值）看，国际石油价格与美元汇率之间存在双向风险溢出效应，进一步检验单向风险溢出效应，发现在95%的置信度下，存在从美元汇率市场到国际石油市场的风险溢出，而并不存在从国际石油市场到美元汇率市场的风险溢出效应。可见，美元汇率升值的风险对国际油价下跌的风险影响显著。而在99%的置信度下，国际油价和美元汇率之间并不存在任何方向的风险溢出效应。因此可以认为，就下跌风险而言，两个市场之间的风险溢出效应比较有限，当准确性要求提高到一定程度时，美元汇率升值对油价下跌的风险影响可以忽略。
表4.29 国际油价与美元汇率价格风险溢出效应检验结果
另一方面，从上涨风险角度（即油价上涨，美元贬值）看，不管是在95%还是99%的置信度下，两个市场之间都不存在任何方向的风险溢出效应。可见，近些年来，虽然美元总体上持续贬值，但就市场风险而言，这种贬值并未给国际原油价格的上涨风险带来显著的推动作用。换言之，尽管国际油价高企导致国际石油市场的主要购者（如中国和印度）的购油额外支出明显增加，但美元持续贬值并不是这些国家支出增加的显著原因。
总体而言，我们需要特别关注美元升值对国际油价走低的风险作用，取积极手段，有效规避市场风险。近些年来，尽管从每日交易的角度而言，美元汇率时有涨落。但总体而言，美元贬值是大趋势，欧元对美元汇率连创历史新高，这种趋势并没有给油价上涨风险产生显著的影响。因此，在这种大环境下，对市场交易者而言，风险溢出效应的实证结果是一个满意的信号。
